Антифрод-системы операторов: МТС впереди

Антифрод-системы российских сотовых операторов проверило информационно-аналитическое агентство TelecomDaily. Специалисты имитировали телефонные разговоры, похожие на общение с мошенниками. В тестировании участвовали операторы «большой четверки» и два крупнейших банковских виртуальных оператора.

Чаще всего опасный сценарий во время разговора выявляла система МТС — 63% случаев. У «Т-Мобайла» этот показатель достиг 61,5%. «Билайн» распознал 18,7%, «МегаФон» — 15,3%, «СберМобайл» — 7,7%. У T2 исследователи не зафиксировали срабатываний антифрода непосредственно в ходе разговора.

Различалась и скорость реакции. МТС в среднем определяла подозрительный разговор за 31 секунду, «Т-Мобайл» — за 32 секунды.

Защита могла действовать двумя способами: предупреждать абонента голосовым сообщением во время разговора или принудительно разрывать соединение. Голосовые предупреждения применяют три из шести операторов-участников. У МТС предупреждение получили 63% абонентов, до которых дошел тестовый звонок.

Среди операторов, использующих принудительное завершение разговора, чаще всего соединение прерывал «Т-Мобайл» — в 51,9% звонков, дошедших до абонента.

Лучше всего системы распознавали сценарии с якобы необходимой заменой полиса ОМС: защита сработала в 77,8% таких звонков. На втором месте — схема с фиктивной курьерской доставкой (70,4%).

Сложнее операторам давались звонки от имени службы безопасности банка. Сценарии, где абоненту сообщали об утечке данных или о якобы оформленной от его имени заявке на кредит, распознавались в 31,6% случаев.

Исследование проводилось с 16 июня по 5 июля. За это время специалисты совершили 1440 тестовых звонков — по 240 на номера каждого из шести операторов. Использовались восемь мошеннических сценариев: каждый проверяли по 30 раз в сети каждого оператора. Тестирование шло по всей России.

Для выявления подозрительных звонков такие системы могут задействовать базы мошеннических номеров, технологии защиты от подмены номера, голосовых ассистентов, анализ речи с помощью искусственного интеллекта и обмен данными с банковскими системами.