Билайн создал ИИ-систему контроля обслуживания самолетов

Новая система в режиме реального времени отслеживает полный цикл работ — от приема самолета до буксировки и завершающих процедур перед вылетом.

Предполетное обслуживание представляет собой сложный комплекс операций с участием людей и спецтехники. Соблюдение регламентов и точность исполнения критически важны для безопасности пассажиров и соблюдения расписания. Внедрение модели искусственного интеллекта преобразует видеоданные в структурированный формат для интеграции в системы управления, что минимизирует влияние человеческого фактора.

Решение анализирует видеопоток с камер, установленных в зоне стоянки. Сложная мультимодельная нейросеть способна идентифицировать ключевые этапы, включая:

• осмотр площадки,
• заправку топливом и водой,
• присоединение телетрапа,
• контрольные обходы.

Алгоритмы распознают визуальные признаки каждого контролируемого действия, например, появление сотрудника с жезлами или подъезд топливозаправщика. Система не только фиксирует начало и конец операции, но и оценивает корректность действий, их соответствие регламентам, а также измеряет время выполнения.

«Видеоаналитика сегодня становится эффективным инструментом управления в различных операционных процессах. В авиации это особенно важно из-за высоких стандартов безопасности и строгих регламентов, — комментирует Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна. — Наше решение позволяет автоматизировать контроль ключевых этапов подготовки самолета. Нейросеть не просто фиксирует события, а формирует структурированные данные о ходе и качестве работ, которые могут стать основой для развития умных систем управления инфраструктурой аэропортов».